Чему вы научитесь?

• Основы искусственного интеллекта: Студенты будут обладать четким пониманием того, что такое искусственный интеллект, его история развития и различные подходы к моделированию ИИ. Они научатся различать различные типы искусственного интеллекта и понимать, как они функционируют.
• Машинное обучение и глубокое обучение: Студенты овладеют основами машинного обучения, поймут, как данные используются для обучения алгоритмов, и узнают о глубоком обучении и нейронных сетях, которые играют ключевую роль во многих современных приложениях искусственного интеллекта.
• Практические навыки: Курс предоставит студентам практические навыки в области программирования и работы с библиотеками машинного обучения. Они научатся создавать и обучать модели машинного обучения, а также применять глубокое обучение для решения реальных задач.
• Практические применения искусственного интеллекта: Студенты узнают о разнообразных областях, где применяется искусственный интеллект, таких как компьютерные игры, медицина, транспорт, финансы и наука. Они поймут, как ИИ влияет на каждую из этих сфер и как его можно использовать для оптимизации процессов и повышения эффективности.